En solo 4 horas aprenderás de forma intensiva y práctica cómo diseñar los mejores prompts para tus necesidades laborales, educativas, creativas o de negocio, sin requisitos técnicos previos.
- Domina la habilidad imprescindible para trabajar con Inteligencia Artificial: El prompt engineering es la clave para obtener resultados precisos, útiles y personalizados de asistentes virtuales, herramientas de IA y chatbots.
- Metodología activa y personalizada: Trabaja sobre casos reales, recibe feedback inmediato y diseña prompts aplicables a tus propios retos diarios.
- Transforma la productividad de tu equipo: Saca el máximo partido a herramientas de IA, reduce tiempos en tareas repetitivas, mejora la calidad de tu trabajo y diferénciate en tu sector.
- Incluye mini-proyecto final adaptado a tu entorno profesional: Saldrás del curso con prompts listos para ser usados en tu día a día y recursos para seguir perfeccionando tus habilidades.
- Aborda riesgos y buenas prácticas: Descubre cómo usar la IA de forma ética, segura y responsable, evitando errores y sesgos en la generación de contenidos.
- Plazas limitadas para asegurar atención personalizada. ¡Reserva tu lugar y conviértete en referente de la nueva competencia digital!
Formato del curso
- Duración: 4 horas
- Fechas: 25 y 27 de noviembre
- Horario: De 19:00 a 21:00
- Modalidad: Presencial intensivo
- Plazas: 15 alumnos
- Matrícula: 50 €
Temario
1. Introducción al Prompt Engineering
- ¿Qué es el prompt engineering?
- Conceptos básicos de IA generativa y modelos de lenguaje
- Ejemplos sencillos: De un mal prompt a un buen prompt
2. Estructura y diseño de un buen prompt
- Elementos clave de un prompt efectivo
- Contexto
- Tarea clara
- Formato esperado
- Condiciones y restricciones
- Tipos de prompts: Directos, con contexto, con ejemplos, para brainstorming
- Taller corto: los asistentes reformulan un prompt simple para hacerlo más claro y útil
3. Técnicas avanzadas de prompting y casos prácticos
- Zero-shot, one-shot y few-shot prompting: qué son y cuándo usarlos
- Uso de «Chain of Thought» para razonamiento y pasos intermedios
- Optimización y iteración: cómo mejorar los resultados (cambios, pruebas, feedback)
- Solución de problemas habituales y cómo «debuggear» un prompt
- Práctica guiada: diseñar prompts para tareas diversas (redacción, análisis, creatividad, enseñanza, imágenes)
4. Ética, riesgos y buenas prácticas en el uso de IA generativa
- Sesgos y limitaciones de los modelos
- Cómo evitar resultados engañosos o poco fiables
- Responsabilidad y consentimiento: uso adecuado en diferentes contextos
- Recomendaciones y recursos para seguir aprendiendo
5. Proyecto exprés y cierre
- Mini-proyecto: los asistentes diseñan un prompt para un caso real de su entorno
- Compartir experiencias y feedback del grupo
- Dudas, preguntas y recursos extra
Metodología
- Breve teoría introductoria
- Ejercicios prácticos de redacción y análisis de prompts
- Resolución de casos de uso reales
- Revisión colaborativa y feedback grupal
Público objetivo
Perfil de ingreso:
- Personas con interés en inteligencia artificial aplicada
- Profesionales de cualquier rama (no se requieren conocimientos de programación)
- Educadores, creadores de contenidos, emprendedores, personal de empresas
Perfil de egreso:
- Comprende los fundamentos del prompt engineering y la lógica de modelos de IA generativa
- Sabe diseñar y optimizar prompts para obtener respuestas útiles
- Diferencia entre tipos de prompts y sus aplicaciones
- Aplica buenas prácticas y principios éticos en el uso de IA generativa
